SRAP-Agent:基于大型语言模型的稀缺资源分配政策模拟与优化
发表于: 。本研究针对传统资源分配研究中存在的理论假设过于理想化和数据有限的局限性,提出了SRAP-Agent框架,利用大型语言模型增强经济模拟能力。通过对公共住房分配场景进行政策模拟实验,验证了SRAP-Agent的可行性与有效性,展示了其在优化稀缺资源分配政策中的潜在影响。
本研究针对传统资源分配研究中存在的理论假设过于理想化和数据有限的局限性,提出了SRAP-Agent框架,利用大型语言模型增强经济模拟能力。通过对公共住房分配场景进行政策模拟实验,验证了SRAP-Agent的可行性与有效性,展示了其在优化稀缺资源分配政策中的潜在影响。