CAPEEN:带有早期退出和知识蒸馏的图像描述生成

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内容提要

本研究通过结合视觉相似性检索器和可微分编码器,利用外部kNN内存提升生成效果。在COCO和nocaps数据集上,外部存储器显著提高了字幕质量,特别是在大规模检索库中。

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关键要点

  • 本研究提出了结合视觉相似性检索器和可微分编码器的模型变体。
  • 利用外部kNN内存来改善生成过程。
  • 模型通过上下文线索和外部存储器中的文本来预测标记。
  • 在COCO和nocaps数据集上的实验验证了方法的有效性。
  • 显式外部存储器的纳入显著提高了标题质量,尤其是在大规模检索库中。
  • 此研究为改善大规模图像字幕生成开辟了新的研究方向。
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