大语言模型进行财务报表分析
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。我们研究了 LLM 在财务报表分析方面是否能够像专业人类分析师一样成功。我们给 GPT4 提供了标准化和匿名化的财务报表，并指示模型分析它们以确定未来收益的走向。即使没有任何叙述或行业特定信息，LLM 在预测收益变化方面超过了金融分析师。在分析师往往难以应对的情况下，LLM 表现出相对优势。此外，我们发现 LLM 的预测准确性与一个窄化训练的先进机器学习模型的表现相当。LLM...
研究发现，LLM在财务报表分析方面优于金融分析师，能够预测收益变化并提供有益见解。基于GPT的交易策略具有高夏普比率和阿尔法，研究结果显示LLM在决策中起核心作用。
