教育中的非言语即时性分析:一种多模态计算模型
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究介绍一种新的计算方法,用于分析教育环境中的非语言社交行为。通过整合多模态行为线索,包括面部表情、手势强度和空间动态,该模型从 RGB 教室视频中评估教师的非语言紧急性(NVI)。通过一个由 400 个来自德国教室的 30 秒视频片段构建的数据集用于模型的训练和验证。手势强度回归器达到了 0.84 的相关性,感知距离回归器为 0.55,NVI 模型为 0.44...
本研究介绍了一种新的计算方法,用于分析教育环境中的非语言社交行为。该模型通过整合多模态行为线索,包括面部表情、手势强度和空间动态,从教室视频中评估教师的非语言紧迫性(NVI)。经验证,该模型与相关教育结果呈中度到强相关,表明其在反映有效教学行为方面的功效。