突破音频质量障碍:引入 PeriodWave-Turbo 实现高效波形合成
韩国研究人员开发了名为PeriodWave-Turbo的模型,旨在加快音频合成速度,保持音频质量。该模型通过简化步骤,减少了创建高保真音频所需的时间。使用预先训练的条件流匹配(CFM)模型和固定采样方法,只需2到4个步骤即可生成波形。PeriodWave-Turbo在LibriTTS数据集上获得高语音质量评估分数。通过加入重建损失和多周期多尺度判别器等技术,提高了音频质量和训练过程的稳定性。该模型为高保真波形生成提供了解决方案,并为实时音频应用带来了希望。
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