MoveLight: 基于运动中心的深度强化学习增强交通信号控制

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内容提要

本研究介绍了一种名为MoveLight的创新交通信号控制系统,利用深度强化学习和实时数据优化城市交通管理。实验结果表明,MoveLight在交叉口、干道和网络层面上具有可扩展性和有效性,能显著改善排队长度、延迟和吞吐量等指标。该研究突显了深度强化学习在智能交通信号控制中的转变潜力。

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