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利用注意力矩阵进行解释
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种新方法PAPA，通过常量替代输入相关的注意力矩阵。结果表明，预训练的Transformer模型在六个任务上表现良好，暗示注意力机制的重要性可能被高估，为简化注意力机制提供了新思路。
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关键要点
- 该研究提出了一种新方法PAPA，通过常量替代输入相关的注意力矩阵。
- 预训练的Transformer模型在六个任务上表现良好，说明注意力机制的重要性可能被高估。
- 研究为简化注意力机制提供了新思路。
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