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场景叙述：从语言到 3D 场景生成
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种基于对话的3D场景编辑方法CE3D，利用大型语言模型为中心，允许用户通过文本输入解析意图，并调用相应的视觉专家模型。通过设计利用Hash-Atlas表示3D场景视图的方案，将3D场景编辑转移到2D图像上，实现了2D编辑和3D重建过程的解耦。实验结果表明，CE3D能够整合多个视觉模型，实现多样的编辑视觉效果，并具备强大的场景理解能力和多轮对话功能。
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关键要点
- 提出了一种基于对话的3D场景编辑方法CE3D。
- CE3D以大型语言模型为中心，允许用户通过文本输入解析意图。
- 利用Hash-Atlas表示3D场景视图，将3D场景编辑转移到2D图像上。
- 实现了2D编辑和3D重建过程的解耦。
- CE3D能够灵活整合各种现有的2D或3D视觉模型。
- 实验结果表明CE3D能够实现多样的编辑视觉效果。
- CE3D具备强大的场景理解能力和多轮对话功能。
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