一文为你深度解析LLaMA2模型架构
原文中文，约6400字，阅读约需16分钟。发表于：。本文对比LLaMA1和 LLaMA2模型的技术细节，了解LLaMA2模型的内部核心算法，包括与Transformers架构的差异，以及LLaMA2与国内大模型的异同，进一步加深了大家对LLaMA的理解。
华为云社区分享了昇思MindSpore技术公开课，深度解析LLaMA2模型架构。LLaMA2是Meta AI公司发布的开放高效语言模型，具有优异性能。LLaMA2的训练数据增加了40%，上下文长度翻倍，并采用了分组查询注意力机制。核心算法包括RMS Normalization、Group Multi Query Attention和SwiGLU Activation Function。LLaMA2在知识能力上有优势，但在学科、语言、推理和理解能力上被其他模型超越。未来大模型的发展方向包括改变底层模型架构、优化预训练微调方法和采用混合专家模型等。
