NLP 抽样：将 MCMC 与 NLP 方法相结合用于多样化约束抽样

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本研究提出了综合视图和框架，结合MCMC、约束优化和机器人领域的方法生成多样样本。实证评估发现这些方法在NLP抽样和机器人操纵规划问题上具有优势。讨论了拉格朗日参数、全局抽样、扩散NLP和基于模型的去噪采样器的思想。

MCMC NLP抽样 nlp 机器人领域约束优化综合视图

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