释放巅峰性能:TensorRT加速RTX PC和工作站上的AI
原文英文,约900词,阅读约需4分钟。发表于: 。As generative AI advances and becomes widespread across industries, the importance of running generative AI applications on local PCs and workstations grows.
本文介绍了NVIDIA TensorRT软件开发工具包的优化,使其能够在RTX GPU上实现高性能生成式人工智能。TensorRT加速可在新的UL Procyon AI Image Generation基准测试中进行测试,测试结果显示与非TensorRT实现相比,GeForce RTX 4080 SUPER GPU的速度提升了50%。TensorRT还提供了更高效和精确的AI体验,性能通常是其他框架的两倍。此外,TensorRT还加速了Stable Video Diffusion等流行的生成式AI模型,提供了40%的加速。TensorRT还支持ControlNets,用户可以通过添加其他图像作为引导来控制生成式输出。TensorRT还在其他应用程序中实现了加速,如DaVinci Resolve和Topaz Labs的AI工具。通过在本地运行生成式AI,用户可以获得更低的延迟、节省成本、随时访问功能和数据隐私保护。