深度强化学习用于实时地面延误计划修订与对应航班延误分配

BriefGPT - AI 论文速递 ·

该论文研究了地面延误计划（GDP），通过强化学习技术开发了两个模型，旨在提高GDP的效率。结果显示模型在学习方面存在困难，讨论了挑战和模型在实际数据上的表现，并概述了未来方向。

地面延误计划强化学习技术挑战效率模型深度强化学习

原文中文，约400字，阅读约需1分钟。