D-TrAttUnet:面向医学图像的通用和细微分割的混合 CNN-Transformer 架构
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。近 20 年来,医学影像的机器分析迅猛发展,为几个重要的医疗应用提供了巨大的潜力。其中,病变分割是一个特别具有挑战性的任务,有着迫切的需求,而我们提出的新型解决方案 ——D-TrAttUnet 架构在 Covid-19 和骨转移分割的任务中取得了优越的表现,并且其混合编码器在腺体和细胞核的分割中也表现出色,巩固了它在现代医学图像分析中的地位。
近20年来,医学影像机器分析发展迅猛,为医疗应用提供巨大潜力。D-TrAttUnet架构在Covid-19和骨转移分割任务中表现优越,并在腺体和细胞核分割中也表现出色,巩固了其在医学图像分析中的地位。