3DTextureTransformer：对任意网格拓扑进行几何感知纹理生成

提出了一种使用不同可变渲染技术生成三角网格和高分辨率纹理贴图的框架，基于单视角自然图像进行2D监督。

基于GAN框架生成纹理三角形网格的方法不依赖关键点注释，并在ImageNet上设立了新的基准。

提出了一种新的框架，用于学习几何纹理统计知识，以生成具备放射性的深层特征，实现网格顶点位移及纹理转移。

GET3D模型能够直接生成复杂拓扑结构和高保真纹理的3D网格，显著改进了以往的方法。

提出了第一种用于生成有纹理的3D网格的生成模型，确保不会出现自交问题，并在多种物体类别上成功生成合理的纹理3D样本。

TextureDreamer是一种新颖的图像引导纹理合成方法，能够将纹理转移到少量输入图像中的3D形状上。

Mesh2Tex使用混合网格神经场纹理表示法，从三维物体几何和照片逼真的RGB图像中学习真实物体纹理流形。

提出了一种适应性框架，使3D-GAN在艺术数据上训练，保持多视角一致性和良好纹理质量，实现个性化的几何编辑和动画化。

MetaDreammer是一种基于2D和3D先验知识的两阶段优化方法，有效减轻几何与纹理之间的相互依赖，生成高质量的3D对象。