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TensorFlow 2.16 的新功能
原文英文，约400词，阅读约需2分钟。
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内容提要
TensorFlow 2.16发布，Windows上使用Clang作为默认编译器，Keras 3成为默认版本，支持Python 3.12等。tf.estimator API被移除。
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关键要点
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TensorFlow 2.16发布，Clang成为Windows上默认编译器。
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Keras 3成为TensorFlow 2.16的默认版本。
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支持Python 3.12。
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tf.estimator API被移除，需使用TF 2.15或更早版本。
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用户仍可选择使用MSVC编译器构建TensorFlow CPU轮子。
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Keras 2将继续与TensorFlow一起发布，用户可通过tf-keras使用Keras 2。
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延伸问答
TensorFlow 2.16 的主要新功能是什么？
TensorFlow 2.16 的主要新功能包括将 Clang 作为 Windows 上的默认编译器，Keras 3 成为默认版本，支持 Python 3.12，以及移除 tf.estimator API。
如何在 TensorFlow 2.16 中使用 Keras 2？
用户可以通过安装 tf-keras 并设置环境变量 TF_USE_LEGACY_KERAS=1 来继续使用 Keras 2。
TensorFlow 2.16 是否支持 Python 3.12？
是的，TensorFlow 2.16 支持 Python 3.12。
为什么 tf.estimator API 被移除？
tf.estimator API 被移除，用户需要使用 TensorFlow 2.15 或更早版本来继续使用该 API。
TensorFlow 2.16 的默认编译器是什么？
TensorFlow 2.16 的默认编译器是 Clang。
用户在 Windows 上构建 TensorFlow 时还有其他选择吗？
用户仍然可以选择使用 MSVC 编译器来构建 TensorFlow CPU 轮子。
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