随着生成式AI的发展，监管机构和风险职能部门竞相跟上步伐
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内容提要
随着gen AI的快速发展，全球监管机构正竞相了解、控制和确保该技术的安全性，同时保留其潜在的好处。gen AI的采用给风险和合规职能带来了新的挑战，如何在不断演变和不平衡的监管框架中平衡使用这项新技术。各国政府和监管机构试图定义控制环境的样貌，但发展中的方法存在碎片化和不协调的问题，这使得组织难以导航并引发了不确定性。
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关键要点
- 生成性人工智能（gen AI）的快速发展引发全球监管机构的关注，旨在理解、控制和确保技术安全，同时保留其潜在好处。
- 各国政府和监管机构努力定义控制环境，但方法碎片化且不协调，导致组织难以应对并引发不确定性。
- 生成性人工智能的广泛应用带来了新的风险和合规挑战，尤其是在不断变化的监管框架中。
- 生成性人工智能的监管需求源于其潜在的经济影响和风险，包括透明度、偏见、公平性、隐私和安全等问题。
- 国际上尚未有国家通过全面的人工智能或生成性人工智能法规，不同国家的立法努力各不相同。
- 监管原则包括透明性、人类监督、问责制、技术稳健性和安全性、多样性与公平性、隐私与数据治理以及社会与环境福祉。
- 组织应迅速采取行动，以避免法律、声誉和财务风险，尤其是在公众对人工智能的担忧增加的情况下。
- 组织应关注透明度、治理、数据和技术管理以及个人权利，以应对即将到来的法律变化。
- 通过建立强有力的治理结构和数据管理，组织可以降低风险并提高对生成性人工智能的信任度。
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