基于深度语义分割和新型异常值检测的改进 LiDAR 里程计与建图
本文提出了一种新方法,使用LiDAR测量重建大规模三维语义场景,并采用隐式表示进行建模。通过MLPs解码隐式特征,得到语义信息和距离值,并采用自监督和伪监督策略进行优化。最后使用Marching Cubes算法进行推断和可视化。在三个真实数据集上表现出高效果和效率。
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
本文提出了一种新方法,使用LiDAR测量重建大规模三维语义场景,并采用隐式表示进行建模。通过MLPs解码隐式特征,得到语义信息和距离值,并采用自监督和伪监督策略进行优化。最后使用Marching Cubes算法进行推断和可视化。在三个真实数据集上表现出高效果和效率。