RWKV-TS：超越传统循环神经网络的时间序列任务

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-17T00:00:00Z

研究者设计了一种高效的基于循环神经网络的时间序列任务模型RWKV-TS，具有高计算效率和有效规模扩展性的特点。RWKV-TS模型在性能上与基于Transformer或卷积神经网络的模型相比具有竞争力，且具有较低的延迟和内存使用。这一成功鼓励了进一步在时间序列领域中的探索和创新。