BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-23T00:00:00Z 脑血管分割的无监督领域自适应：基于 Transwarp 对比学习 📝 内容提要 该研究提出了一种简单而强大的对比学习框架，用于医学图像分析中的无监督领域自适应，在标记的源分布和未标记的目标分布之间缩小域间差距。实验证明，该方法可以从标记的 3DRA 模态数据中学习潜在特征，并改善未标记的 MRA 模态数据中的血管分割性能。 🏷️ 标签 对比学习 无监督 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
