McUDI: 模型中心化无监督退化指示器用于故障预测 AIOps 解决方案
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。本文介绍了一种模型中心的无监督退化指标 (McUDI)，能够检测 AIOps 模型由于数据变化而需要重训练的确切时刻，并展示了在 AIOps 解决方案的维护流程中使用 McUDI 可以减少需要注释的样本数量，对于作业故障预测减少了 30k 个样本，对于磁盘故障预测减少了 260k 个样本，同时获得与定期重新训练相似的性能。
该研究发现，无监督离群检测方法在大规模评估中无法一致优于基于预训练特征和Mahalanobis距离的简单异常检测器。研究提出了一种新的无监督离群检测特征描述，并应用于MahaAD方法，解释了其质量并提供了未来评估的见解。
