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面向异质介质中不可用时变界面的工业系统建模的物理学驱动同步自适应学习
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内容提要
在本文中，我们提出了一种称为 PISAL 的数据 - 物理 - 混合方法，用于解决工业系统建模中的偏微分方程问题。该方法利用 Net1、Net2 和 NetI 来近似满足 PDE 和界面的解，并通过同步自适应学习来处理具有不同参数的 PDE 解和不可用的时变界面。通过引入与 NetI 相结合的准则，该方法能够自适应地区分测量和配准点的属性，并在数据 - 物理 - 混合损失函数中集成...
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