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自适应异构客户端采样用于无线网络上的联邦学习
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
2024年2月，提出了一种新的独立客户抽样策略，旨在最小化FL的训练时间，并考虑数据和系统异构。实验结果表明，该方案在无线网络环境下优于当前最佳方案。
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关键要点
- 提出了一种新的独立客户抽样策略。
- 该策略旨在最小化联合系统和数据异构设计中的FL的墙钟训练时间。
- 考虑了通信和计算中的数据和系统异构。
- 实验结果表明，该方案在实际无线网络环境下表现优于当前最佳方案。
- 所提出的独立抽样方案在各种训练模型和数据集下显著优于现有方案。
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