如何使用MCP和Python构建市场研究助手 [完整手册]

大多数金融AI工具在股票摘要方面表现良好，但在深入研究时存在不足。

本文介绍了一种金融研究助手，能够解析用户的投资观点，提取历史价格和基本面数据，并生成结构化的研究备忘录。

该助手通过分析数据支持或反驳用户的论点，提供更深入的投资分析。

助手的工作流程包括解析用户的论点、获取历史价格和基本面数据、生成市场和业务信号、分类论点、构建证据块并最终得出结论。

助手能够将用户的投资观点转化为结构化的研究备忘录，提供支持和反驳的证据，以及缺失的证据。

最终的输出包括公司背景、市场信号、证据和结论，帮助用户更好地理解投资决策。