上下文是2026年AI编码的真正瓶颈
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内容提要
在工程领导会议上，AI生成代码的安全性和可信度受到关注，关键在于上下文传递。解决这一问题的公司将加速进展，减少技术债务。AI工具需获取工程师的隐性知识，目前的文档和工具尚不完善。预计到2026年，新工具将改善上下文转移，提高工作流程，AI将更有效地评估代码变更风险，提升团队效率。
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关键要点
- 在工程领导会议上，AI生成代码的安全性和可信度受到关注，关键在于上下文传递。
- 解决上下文问题的公司将加速进展，减少技术债务。
- AI工具需获取工程师的隐性知识，目前的文档和工具尚不完善。
- 预计到2025年，AI代码审查将成熟，静态应用安全测试工具将捕捉明显问题。
- 工程师需要将隐性知识转化为AI可以解析的内容，目前的工具和流程仍然不够完善。
- 2026年将出现新工具，解决上下文转移问题，提高工作流程。
- AI将更有效地评估代码变更风险，提升团队效率。
- 安全性和代码质量仍然重要，但主要在技术层面上解决。
- 团队将实现人类判断与AI自动化的有效结合，提升生产力。
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