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一个系数让 SVRG 生效
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过调整乘法系数来控制SVRG强度，并线性衰减该系数，研究表明SVRG可优化深层网络，随训练减弱。新方法alpha-SVRG在实验中优于基准，有助于深度学习方差减少技术研究。
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关键要点
- 通过引入乘法系数控制SVRG强度，并线性衰减该系数。
- 研究表明SVRG可优化深层网络，且随着训练减弱。
- 新方法alpha-SVRG在实验中优于基准方法。
- alpha-SVRG在训练损失方面能够更好地优化神经网络。
- 希望鼓励进一步探索深度学习中的方差减少技术。
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