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亿级交易中无拓扑关联的时间性洗钱流的检测
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究提出了FaSTMAN框架，用于构建顺序交易的时间图，适用于领域特定约束条件。该框架使用二阶图表示的加权方法来量化边的重要性，能够在更小而密集的网络流中分配复杂查询。经过多个大型欧洲银行的10亿个交易数据集的评估，结果表明该框架在效率和实用性上具有明显的优势。
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关键要点
- 研究提出了FaSTMAN框架，用于构建顺序交易的时间图。
- 该框架适用于领域特定约束条件。
- 使用二阶图表示的加权方法来量化边的重要性。
- 能够在更小而密集的网络流中分配复杂查询。
- 经过对多个大型欧洲银行的10亿个交易数据集的评估，结果显示框架在效率和实用性上具有明显优势。
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