探索无服务器计算对点对点训练机器学习的影响

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内容提要

本文提出了一种高效的分散式和异步算法,用于个性化模型的学习,并满足强隐私要求。算法保护个人数据集的信息披露,实验结果表明,在隐私约束下,可以显著改进在独立学习中得到的模型。

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