编码技巧 --- 内存有限下合并大文件
原文中文，约2300字，阅读约需6分钟。发表于：。引言今天看书看到了这样一个问题：「假设有10个接口访问的日志，每个日志的大小为300M，每个文件里的日志都是按照时间戳从小到大排序的。现在我们希望将这10个较小的日志文件，合并为一个大文件，合并之后的文件依旧按照时间戳从小到大排序，如果处理上述任务的机器只有1G内存，那么该如何将这10个日志文件合并？」一般来说，如果机器内存足够大，可以直接将所有数据全部加载到内存，然后整合到一个集合后进行排序后输...
本文讨论了合并多个有序日志文件的方法，使用流处理大文件，归并排序中的Merge()函数，示例展示了合并有序数组的C#代码，提到了使用内存缓存解决内存限制问题，一次性写入最终排序文件以提高效率。
