BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-30T00:00:00Z 通过可变界实现实用的非对抗性分布对齐 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种新的变分方法，用于学习私有和/或公平的表示。该方法可以在最小化保留信息的同时控制效用与隐私或公平平衡的相似之处和可行性。 🏷️ 标签 公平优化问题 公平表示 变分方法 私有表示 隐私优化问题 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
