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通过知识图谱嵌入进行零样本医学信息检索
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种新颖的零样本医学信息检索方法MedFusionRank，它结合了预训练语言模型和统计方法的优势，并利用预训练的BERT风格模型提取关键词，再通过将这些关键词与医学知识图中的概念实体链接，进一步丰富其领域知识。实验评估表明，MedFusionRank相比现有方法表现优越，在多种评估指标上具有有希望的结果。即使是来自于短查询或单个术语，MedFusionRank在检索相关信息方面表现出有效性。
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关键要点
- MedFusionRank是一种新颖的零样本医学信息检索方法。
- 该方法结合了预训练语言模型和统计方法的优势，解决了它们的局限性。
- 利用预训练的BERT风格模型提取简洁但信息丰富的关键词。
- 将提取的关键词与医学知识图中的概念实体链接，进一步丰富领域知识。
- 实验评估表明，MedFusionRank在多种评估指标上表现优越。
- 即使是短查询或单个术语，MedFusionRank在检索相关信息方面表现出有效性。
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