利用图像处理进行车站维修的铁锈检测

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内容提要

本研究提出了一种准确分割涂装建筑表面上生锈区域的方法,通过数字图像处理和颜色筛选实现生锈百分比计算和区域识别,提高了分割的精度和鲁棒性,对腐蚀检测和分析领域具有重要意义。

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关键要点

  • 本研究提出了一种准确分割涂装建筑表面上生锈区域的方法。
  • 利用数字图像处理方法计算涂层上生锈的百分比。
  • 分割方法基于HSV颜色模型,应用单尺度Retinex基本模型以均衡亮度和减轻光照影响。
  • 手动颜色筛选步骤对于精化生锈区域的识别至关重要。
  • 通过颜色筛选选择的像素区域经过DBScan算法以增强精度并滤除噪声。
  • 该多步骤过程旨在实现对生锈区域的鲁棒分割,对腐蚀检测和分析领域具有重要意义。
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