多任务一致性引导的无源测试时域自适应医学图像分割

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内容提要

该文介绍了一种新颖的去噪假标记方法,用于解决无监督域自适应问题。该方法利用源模型和未标记的目标数据促进模型的自适应,并引入了两种补充的去噪方案以减少嘈杂的假标记并选择可靠的假标记。

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