Metadata：分析阿里巴巴的微服务依赖图和性能
原文中文，约1100字，阅读约需3分钟。发表于：。论文对阿里巴巴集群中部署的大规模微服务进行了全面的研究。他们分析了 7 天内 20,000 多个微服务的行为，并根据收集的 100 亿条调用跟踪来分析它们的特征。 该论文获得SOCC 2021最佳论文奖 。 他们发现： 微服务图在运行时是动态的 大多数图形像树一样分散生长 调用图的
该论文研究了阿里巴巴集群中的大规模微服务部署，发现微服务图在运行时是动态的，调用图的大小遵循重尾分布。研究提供了提高微服务运行时性能的实用技巧，并开发了一个随机模型来模拟微服务调用图依赖关系。结果表明，微服务调用率与CPU利用率和Java年轻代垃圾回收高度相关，但与内存利用率无关。因此，需要更高效的资源调度器来平衡不同主机之间的CPU利用率。
