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为多视角行人检测优化摄像机配置
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种无需训练目标场景数据的多相机3D行人检测方法。通过新方法估计行人位置并投影到世界地面平面，同时利用行人再识别模型进行融合。实验结果表明，该方法在WILDTRACK数据集上优于现有通用检测技术，MODA为0.569，F分数为0.78。
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关键要点
- 提出了一种无需训练目标场景数据的多相机3D行人检测方法。
- 该方法通过基于人体姿势和单目检测器的人物包围框估计行人位置。
- 行人位置被投影到世界地面平面，并通过新的团覆盖问题公式进行融合。
- 利用域通用的行人再识别模型进行外貌选择性步骤。
- 在WILDTRACK数据集上，该方法的MODA为0.569，F分数为0.78，优于现有通用检测技术。
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