自监督解决无监督异常检测的困境和机遇

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自我监督学习在无监督异常检测中起到重要作用,对 SSL 策略的选择、超参数的调整、预处理任务和增强函数的设计以及基于密度估计的预训练模型的利用提出了新的发展和挑战。

本研究探讨了自监督学习中的特洛伊攻击问题,证明 SSL 受到特洛伊攻击的攻击效果与有监督学习相当。提出并评估了 CTRL,一种简单的自监督特洛伊攻击。结果显示,SSL 开启表示不变性有助于提高对抗强度,但也使其对特洛伊攻击更脆弱。

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