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使用基于逐块方式的 GAN 生成无限分辨率纹理
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种使用基于生成对抗网络（GANs）的新方法，逐片段生成无限分辨率纹理图像。该方法通过在纹理图像上训练 GAN 模型，生成局部相关且可无缝拼接成更大图像的纹理片段。实验结果表明，该方法具有更好的可扩展性和视觉一致性。
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关键要点
- 本文介绍了一种基于生成对抗网络（GANs）的新方法，逐片段生成无限分辨率纹理图像。
- 该方法通过训练 GAN 模型生成局部相关且可无缝拼接的纹理片段。
- 生成的纹理片段相对较小，但可以组合成更大的图像。
- 该方法具有可扩展性、一致性和多样性。
- 实验结果表明，该方法在可扩展性和视觉一致性方面优于现有方法。
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