热力学信息量回归的引入 -- 一种用于热力学状态方程研发的工具
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。引入了一种用于热力学 EOS 建模的符号回归工具 TiSR,目标是改进和加速 EOS 开发过程,并报告了该工具的当前状态、进展以及未来方向。
本研究重新审视了Symbolic Regression的数据集和评估标准,探讨其在科学探索中的潜力。通过实验,发现使用标准化编辑距离作为评价指标可以提供更现实的性能评估。此研究为基于机器学习的科学发现提供了新的思路。
引入了一种用于热力学 EOS 建模的符号回归工具 TiSR,目标是改进和加速 EOS 开发过程,并报告了该工具的当前状态、进展以及未来方向。
本研究重新审视了Symbolic Regression的数据集和评估标准,探讨其在科学探索中的潜力。通过实验,发现使用标准化编辑距离作为评价指标可以提供更现实的性能评估。此研究为基于机器学习的科学发现提供了新的思路。