dinov2_retrieval:一个基于DINOv2 的图片检索应用
原文中文,约2900字,阅读约需7分钟。发表于: 。1. 概述前些天 Meta 公司发布了 DINOv2 视觉预训练模型。DINOv2 能够高效地提出图像中的特征,提取的特征可以直接用于像分类等任务,而且只需要一个简单的线性层就能取得比较好的结果。 为了展示 DINOv2 强大的特征提取能力, Meta 提供了一个在线 Demo,上传一张图片,就能从一些艺术画作中检索出最相似的作品。 拿随手拍的照片体验后,DINOv2...
Meta发布了DINOv2视觉预训练模型,能够高效地从图像中提取特征。他们提供了一个在线演示,用户可以上传图像并检索相似的艺术作品。DINOv2模型的特征提取能力强大,能准确理解图像中的语义信息。dinov2_retrieval Python工具是为了使用DINOv2特征从测试数据集中检索相似图像而开发的。该工具可以使用pip进行安装,并具有各种自定义选项。作者反思了拥有有趣和多样化的数据库对于有意义的AI应用的重要性。