未來無線網路中的多智能體強化學習中的新興通訊

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内容提要

本文提出了一种基于信息瓶颈的无监督方法,用于探索稀疏的多智能体增强学习中的社交通信情境。该方法可以捕捉复杂性和任务特定效用,并开发出一种自然语言灵感的信息组成的词汇表,通过社交影子来学习通信策略。

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关键要点

  • 提出了一种基于信息瓶颈的无监督方法。
  • 该方法用于探索稀疏的多智能体增强学习中的社交通信情境。
  • 能够捕捉复杂性和任务特定效用。
  • 开发出一种自然语言灵感的信息组成的词汇表。
  • 词汇表独立于一组紧急概念,具有极小的位数。
  • 使用社交影子的观测构成来学习通信策略。
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