解剖完善器：用于 3D 解剖重建的多类完善框架
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。我们介绍了一种完成框架来重建各种解剖形态，包括器官、血管和肌肉。通过使用 3D 去噪自编码器 (DAE)，我们提出了两种范式来解决解剖重建问题，并将 DAE 扩展为多类完成器，以评估我们的方法。
该研究使用基于nnU-Net的伪标签和解剖导向的伪标签细化的顺序过程，结合碎片化的知识库，生成了一个包含142个体素级标签的全身CT扫描数据集，已获得专家批准。该方法不依赖于手动注释。研究还发布了能够对CT数据上的142种解剖结构进行预测的训练好的统一解剖分割模型。经过人类专家评估和医学有效性检查，该方法被证明具有合理性和实用性。
