DMCVR: 基于形态学引导的扩散模型用于 3D 心脏容积重构
原文约300字/词，阅读约需1分钟。发表于：。通过形态导向扩散模型，我们提出了 DMCVR，用于从稀疏的 2D 图像堆叠中更好地重建 3D 心脏容积，这种方法在生成模型中将心脏形态作为条件，消除了潜在代码的耗时迭代优化过程，提高了生成质量。我们的实验表明，DMCVR 在 2D 生成和 3D 重建性能等几个方面非常有效，能够产生高分辨率的 3D 心脏 MRI 重建，超过了当前的技术水平。我们提出的框架有着改善心脏疾病诊断和治疗规划准确性的巨大潜力。
通过DMCVR模型从稀疏的2D图像堆叠中重建3D心脏容积，提高了生成质量。实验表明，DMCVR在2D生成和3D重建性能方面非常有效，具有改善心脏疾病诊断和治疗规划准确性的潜力。
