多源轨迹建模与分离的动态变分自编码器混合
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本文中，我们提出了一种称为混合动态变分自编码器（MixDVAE）的潜在变量生成模型，用于建模由多个移动源组成的系统的动态。通过在单源数据集上预训练 DVAE 模型来捕捉源的动态，然后将多个预训练 DVAE 模型的实例集成到一个多源混合模型中，带有离散观测 - 源分配潜变量。使用变分期望最大化算法估计离散的观测 - 源分配变量和表示源内容 / 位置的连续 DVAE...
本文提出了一种名为混合动态变分自编码器（MixDVAE）的潜在变量生成模型，用于建模多个移动源组成的系统的动态。通过在单源数据集上预训练DVAE模型来捕捉源的动态，然后将多个预训练DVAE模型的实例集成到一个多源混合模型中，带有离散观测-源分配潜变量。实验结果表明，该方法在计算机视觉任务和音频处理任务上表现良好，并超过了几种基准方法。
