Workflow, Opportunities, and Challenges in Developing Foundation Models for Geophysics

本研究针对地球物理学中基础模型应用的整体工作流程缺乏综合评估这一问题,提出了一个系统框架,详细探讨了从数据采集到模型部署的整个过程。研究发现,通过转移学习和物理约束的结合,可以有效降低对标记数据的依赖,提高计算效率,同时增强模型的物理一致性和可解释性,从而推动该领域的创新与发展。

本研究提出了一个系统框架,用于评估地球物理学中基础模型的应用流程。通过结合转移学习与物理约束,减少了对标记数据的依赖,提高了计算效率,并增强了模型的物理一致性和可解释性。

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