将Langflow集成到Open WebUI中
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
Langflow是一个低代码工具，简化AI工作流的创建。结合Open WebUI，用户可通过聊天界面运行自定义工作流。文章介绍了如何使用Docker设置和连接这两个工具，创建基本工作流并实现数据交互，适合开发者快速上手。
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关键要点
- Langflow是一个低代码工具，简化AI工作流的创建。
- Open WebUI是一个轻量级的界面，用于本地处理大型语言模型（LLMs）。
- 结合Langflow和Open WebUI，可以通过聊天界面运行自定义工作流。
- 文章介绍了如何使用Docker设置和连接Langflow与Open WebUI。
- 提供了Docker Compose文件，用于启动Langflow、Open WebUI、Pipelines和PostgreSQL。
- 用户可以在Langflow中创建基本工作流，并获取workflow_id。
- 提供了一个示例脚本，通过Pipelines系统将Open WebUI连接到Langflow。
- 该脚本通过HTTP请求将用户的提示发送到Langflow API，并返回响应。
- 用户需要在Open WebUI中确保管道连接正常，并重启Pipelines容器。
- 该集成为构建本地可定制的聊天机器人提供了基础，适合开发者快速上手。
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