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Neural Thermodynamic Law for Training Large Language Models
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内容提要
本研究提出神经热力学定律（NTL），为大语言模型训练提供理论支持，并通过热力学原理指导学习率调度，具有重要意义。
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关键要点
- 本研究提出神经热力学定律（NTL），填补大语言模型训练的理论空白。
- NTL框架通过分析热力学量及经典热力学原理，为学习率调度设计提供直观指导。
- 该研究具有重要的理论与实践意义。
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