多模态循环医生：一种临床指导的可解释框架用于预测非小细胞肺癌的病理反应

本研究解决了现有放射组学和单模态深度学习方法在预测非小细胞肺癌患者的病理反应方面的局限性。我们提出了一种中间融合策略，将影像和临床数据整合，以增强模型的临床相关性并提高预测准确性和可解释性，为优化数据整合策略在临床应用中的潜力提供了新见解。