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重新考虑深度学习基础的网格重建中的模板网格
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种自适应模板网格重建网络（ATMRN），有效解决了传统方法忽视个体解剖变异的问题。实验结果表明，该方法在皮层网格重建方面达到了新的基准，适用性广泛。
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关键要点
- 本研究提出了一种自适应模板网格重建网络（ATMRN）。
- ATMRN 解决了传统方法忽视个体解剖变异的问题。
- 该方法能够根据输入图像生成自适应模板，克服固定模板的局限性。
- 实验结果表明，该方法在皮层网格重建方面达到了新的基准。
- ATMRN 具备广泛的适用性和转移能力。
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