重新考虑深度学习基础的网格重建中的模板网格

本研究解决了传统网格重建方法忽视个体解剖变异的问题。我们提出了一种自适应模板网格重建网络（ATMRN），能够根据输入图像生成自适应模板，从而克服固定模板的局限性。实验结果表明，该方法在皮层网格重建上达到了新的基准，具备广泛的适用性和转移能力。

本研究提出了一种自适应模板网格重建网络（ATMRN），有效解决了传统方法忽视个体解剖变异的问题。实验结果表明，该方法在皮层网格重建方面达到了新的基准，适用性广泛。

实验结果深度学习皮层网格网格重建自适应模板解剖变异重建