利用强化学习优化电网拓扑：方法与挑战的综述

本研究解决了可再生能源集成日益复杂的电网控制问题，强调了强化学习作为有效控制策略的潜力。通过对现有强化学习方法的分类和比较，该综述为未来电网优化研究提供了基础，并指出了当前研究中的不足之处。研究结果显示，强化学习在动态和不确定环境中能够显著提升电网决策的有效性。