舆论节奏：动态传播分析的霍克斯图框架

本研究解决了传统模型无法有效捕捉社交媒体上公众舆论动态的问题，提出了一种结合多维霍克斯过程与图神经网络的创新方法，模拟社交网络中节点间的舆论传播动态。研究发现，提出的新数据集VISTA包含丰富的情感标签和层级关系，结合该方法提供了舆论传播与评论层级及时间演变的强解释性，为未来研究奠定了坚实基础。