（四）困在算法中的…所有
实践证明，真正打动人心的艺术和文化作品，其创造过程远非数据分析所能完全指导，过度依赖数据反而可能导致内容的同质化、平庸化，最终难以产生持续的影响力，甚至被市场抛弃。这虽然短期提升了平台的某些指标，却损害了用户的长远利益和社会的多元生态。零售、内容平台等的推荐算法基于用户过去的浏览、购买和互动数据，不断推送相似的内容和商品，意图最大化用户的停留时间和消费。，将个体劳动者的弹性和自主性压榨殆尽，...
文章反思了大数据和算法的局限性，指出其未能实现预期效果，导致个体被困于算法中。骑手、消费者和品牌商均受到负面影响，信息茧房和流量依赖损害了多样性和长期价值。工业界的数据碎片化和应用瓶颈亟待解决，需追求更智能、协同的新技术。
